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本书从讲解什么是数据结构开始，延伸至高级数据结构和算法分析，强调数据结构和问题求解技术。本书的目的是从抽象思维和问题求解的观点提供对数据结构的实用介绍，试图包含有关数据结构、算法分析及其Java实现的所有重要的细节。作者采用了独特的方法将数据结构分成说明和实现两部分，并充分利用了已有的数据结构库（Java集合类API）。本书分为四个部分：第一部分讨论适合大多数应用的集合类API的一个子集，并覆盖基本的算法分析技术、递归和排序算法；第二部分包含了一组集合类API的应用实例；第三部分讨论数据结构的实现；第四部分描述了高级的数据结构，如伸展树、偶堆和不相交集数据结构。 本书适合作为本科生数据结构课程或研究生算法分析课程的教材。教师可以灵活地选择本书的内容，选择最适合对应课程的内容授课。
《Python数据结构与算法分析（第2版）》
了解数据结构与算法是透彻理解计算机科学的前提。随着Python日益广泛的应用，Python程序员需要实现与传统的面向对象编程语言相似的数据结构与算法。本书是用Python描述数据结构与算法的开山之作，汇聚了作者多年的实战经验，向读者透彻讲解在Python环境下，如何通过一系列存储机制高效地实现各类算...
查看详情 →《Spring Cloud微服务实战》
《Spring Cloud微服务实战》从时下流行的微服务架构概念出发，详细介绍了Spring Cloud针对微服务架构中几大核心要素的解决方案和基础组件。对于各个组件的介绍，《Spring Cloud微服务实战》主要以示例与源码结合的方式来帮助读者更好地理解这些组件的使用方法以及运行原理。同时，在介...
查看详情 →《漫谈设计模式》
模式引入计算机科学领域已经有20余年了，最初人们侧重于面向对象的设计，而现在已经应用于计算机领域的各个方面，它们对计算机产生了深远影响。 若想一本书涵盖所有模式，那么这本书将会非常庞大，以前的设计模式书籍专注于介绍设计模式，虽然读者了解了这些设计模式，但是仍然不知道如何合理地使用它们，往往导致读者为...
查看详情 →《强化学习（第2版）》
《强化学习（第2版）》作为强化学习思想的深度解剖之作，被业内公认为是一本强化学习基础理论的经典著作。它从强化学习的基本思想出发，深入浅出又严谨细致地介绍了马尔可夫决策过程、蒙特卡洛方法、时序差分方法、同轨离轨策略等强化学习的基本概念和方法，并以大量的实例帮助读者理解强化学习的问题建模过程以及核心的算...
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