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本书通过大量案例研究介绍数据可视化的基础知识，以及如何利用数据创造出吸引人的、信息量大的、有说服力的故事，进而达到有效沟通的目的。具体内容包括：如何充分理解上下文，如何选择合适的图表，如何消除杂乱，如何聚焦受众的视线，如何像设计师一样思考，以及如何用数据讲故事。
序 前言 致谢 第1章 上下文的重要性 第2章 选择有效的图表 第3章 杂乱是你的敌人 第4章 聚焦受众的视线 第5章 像设计师一样思考 第6章 剖析样例图表 第7章 讲故事的课程 第8章 综合所有课程 第9章 案例研究 第10章 最后的思考
《增长黑客：创业公司的用户与收入增长秘籍》
近年来兴起的“增长黑客”概念源自美国的互联网创业圈，其最初由创业者 Sean Ellis 提出。增长黑客是一种介于技术与市场之间的新型岗位，其核心依托技术能力与数据分析来实现各类营销目标，而非依赖传统的巨额投放来获取用户。这类专业人士能够从线性思维者容易忽视的角度，全面审视影响产品成长的各项因素，并...
查看详情 →《用户画像：方法论与工程化解决方案》
还在为海量用户数据无从下手而苦恼吗？想知道如何深挖用户价值，让数据不再“沉睡”？ 本书将为你揭开用户画像的神秘面纱，带你系统掌握从零搭建到精深应用的全链路技术秘籍！ **第一章：画像基石——构筑你的用户洞察大厦。** 从基础概念到数据仓库架构，从项目开发流程到核心表结构设计，这里是你开启用户画像...
查看详情 →《数据化风控》
随着国内消费金融市场的开放与高度竞争,小贷公司、P2P、消费金融公司,现金贷公司等蜂拥而立,野蛮生长。这些金融产品的共同属性就是放款金额小,审批速度快,规模数量大。不管是申贷时或核拨后，每位客户在不同阶段都有不同的潜在风险，这些风险征兆可能存在于各种令人忽略的细节中，这考验风险控制的执行与管理能力,...
查看详情 →《Python数据分析与挖掘实战（第2版）》
本书是Python数据分析与挖掘领域的公认的事实标准，第1版销售超过10万册，销售势头依然强劲，被国内100余所高等院校采用为教材，同时也被广大数据科学工作者奉为经典。 作者在大数据挖掘与分析等领域有10余年的工程实践、教学和创办企业的经验，不仅掌握行业的新技术和实践方法，而且洞悉学生和老师的需求与...
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