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《赋能数字经济:大数据创新创业启示录》封面

赋能数字经济:大数据创新创业启示录

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出版年份: 2017
ISBN: 9787115459480
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《赋能数字经济:大数据创新创业启示录》共计6 章。第1 章从大数据在区域经济的作用、政府大数据应用创新、大数据对未来商业竞争影响等多角度阐述了大数据对经济的影响。大数据对于经济发展而言,已是“用则进,不用则退”。第2 章从钢铁、PC、泛娱乐、教育、金融、运营商、电商等多个行业的大数据应用案例出发,剖析大数据对于行业转型升级的重要作用,也为各行业描绘了利用大数据实现行业突破的实践路径。第3 章从大数据 物联网、大数据金融监管、数据银行等多角度,描绘了利用大数据实现跨领域创新的有效路线和成功案例,为大数据双创中面临的挑战提供解决方案。第4 章至第6 章,为本书的核心部分,讲述了一个组织应用大数据的三个重要步骤——顶层设计、技术选型、业务融合重塑核心竞争力。第4 章从大数据思维、大数据战略、大数据与业务结合方法、大数据落地核心要素等方面阐述了如何做好大数据的顶层设计。第5 章从企业如何利用互联网大数据、如何构建数据化标签体系、如何实现数据驱营销、如何利用敏捷BI 驱动业务创新、如何利用开源技术打造企业级大数据平台等多个具体的应用场景和成功案例剖析如何选择合适的大数据支撑技术,建设适合政府、企业自身业务发展的大数据体系。第6 章,重塑核心竞争力,通过多个大数据与业务深度融合的案例剖析大数据驱动业务创新、提升企业核心竞争力的实现过程。 《赋能数字经济:大数据创新创业启示录》集合了几十位行业专家的智慧,通过思维、方法、技术、应用实践的整合,为读者呈现大数据应用落地的实践过程,为大数据在各行业的应用落地提供参考。

第1 章 大数据之于经济:用则进,不用则退
1. 6R 理论:未来商业战争的新武器
2. 大数据——经济发展新引擎
3. 打破政府数据孤岛 数据交易助推产业升级
4. 崇州模式:县域经济发展大数据的典型
第2章 传统行业原力觉醒
5. 制造业 大数据:塑造智能工厂
6. 钢铁业 大数据:优化供给侧改革
7. PC 业 大数据:突破产业红海
8. 教育 大数据:因材施教的个性化教育
9. 人才培养 大数据:创新教育模式
10. 泛娱乐 大数据:重新定义粉丝经济
11. 金融 大数据:风险管理数据化
12. 运营商 大数据:打造全触点社会
13. 电商 大数据:迈向精细和个性化服务
14. 数据开放融合:传统企业实现开源节流
15. 数据挖掘助力价值流通,数据土壤孕育社会机遇
16. 从管理驱动到数据驱动:工业大数据重构数据生态圈
第3章 大数据激活双创活力
17. 企业画像:降低运营成本,化解金融风险
18. 数据银行:让企业隐形资产有价可循
19. 安全3.0 :人工智能的安全洞察力
20. 大数据征信业:“灰色地带”秒变“社会价值”
21. 互联网金融监管:预警P2P 跑路风险
22. 大数据 物联网:构建未来智慧生活
23. 移动广告:大数据打开千亿市场
24. 大数据创业:如何降低法律风险
第4章大数据落地三部曲:顶层设计
25. 企业如何拥有正确的大数据思维
26. 国内企业如何正确实施大数据战略
27. 企业落地大数据的五要素
28. 如何才能让大数据发挥自身的“大价值”
29. 深入数据洞察,聚焦企业的真实需求
30. 如何借力敏捷商业智能快速适应市场需求
31. CIO 如何用大数据助企业转型升级,提升竞争力
第5章 大数据落地三部曲:技术支撑
32. 如何应用网络搜索挖掘内容价值
33. 如何通过数据分析创造以用户为中心的商业
34. 如何构建企业的数字化标签体系
35. 大数据如何驱动在线用户行为分析与营销
36. 如何将数据应用场景可视化
37. 企业如何正确用敏捷BI 发掘商业价值
38. 如何通过文本大数据挖掘描绘精准用户画像
39. 如何用开源技术构建企业级大数据平台
40. 如何构建企业的数据治理体系
第6 章大数据落地三部曲:重塑核心竞争力
41. 数据洞察:甄别有价值的客户
42. 人力资源管理:优化企业员工运营
43. 数字商业:挖掘商业时刻的商机
44. 企业指标体系:实时响应,精准运营
45. 智慧运营中心:大数据描绘城市画像
46. 公共信息平台:让智慧城市迈向精准城市管理
47. 民航大数据处理平台:安全预警 降低隐患
48. 企业大数据技术平台:提高营业收入与服务水平
49. 精益物流:提高物流运作水平服务
50. 数据画像:数据融合与数据打通
附录 大数据与数字经济

《掘金大数据》

在数据横向融合的时代,充分挖掘数据金矿及盘活数据资产,是企业发展和转型的关键所在。电信运营商以其数据特殊性,必将成为大数据领域的领航者、生力军。各行业的大数据从业者要如何从电信业的大数据中挖掘价值呢? 本书彻底揭开电信运营商数据的神秘面纱,系统介绍了大数据的发展历程,主要的数据挖掘方法,电信运营商在...

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《数据密集型应用系统设计》

全书分为三大部分: 第一部分,主要讨论有关增强数据密集型应用系统所需的若干基本原则。首先开篇第1章即瞄准目标:可靠性、可扩展性与可维护性,如何认识这些问题以及如何达成目标。第2章我们比较了多种不同的数据模型和查询语言,讨论各自的适用场景。接下来第3章主要针对存储引擎,即数据库是如何安排磁盘结构从而提...

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《大规模分布式存储系统》

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《操纵》

大数据时代,数据不仅是重要的商业资源,更是基础性、关键性的国家战略资源。数据安全不仅与国家政治、经济、文化、军事等诸多领域的安全建立起越来越直接的关系,而且事关公民个人权益保护,成为影响国家安全和国家治理的新因素。 本书是一部解读大数据时代舆论操纵的集成之作,从落实总体国家安全观高度,基于全球视野,...

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