獲取下載鏈接
標籤
《賦能數字經濟:大數據創新創業啟示錄》共計6 章。第1 章從大數據在區域經濟的作用、政府大數據應用創新、大數據對未來商業競爭影響等多角度闡述了大數據對經濟的影響。大數據對於經濟發展而言,已是“用則進,不用則退”。第2 章從鋼鐵、PC、泛娛樂、教育、金融、運營商、電商等多個行業的大數據應用案例出發,剖析大數據對於行業轉型升級的重要作用,也為各行業描繪了利用大數據實現行業突破的實踐路徑。第3 章從大數據 物聯網、大數據金融監管、數據銀行等多角度,描繪了利用大數據實現跨領域創新的有效路線和成功案例,為大數據雙創中面臨的挑戰提供解決方案。第4 章至第6 章,為本書的核心部分,講述了一個組織應用大數據的三個重要步驟——頂層設計、技術選型、業務融合重塑核心競爭力。第4 章從大數據思維、大數據戰略、大數據與業務結合方法、大數據落地核心要素等方面闡述瞭如何做好大數據的頂層設計。第5 章從企業如何利用互聯網大數據、如何構建數據化標籤體系、如何實現數據驅營銷、如何利用敏捷BI 驅動業務創新、如何利用開源技術打造企業級大數據平臺等多個具體的應用場景和成功案例剖析如何選擇合適的大數據支撐技術,建設適合政府、企業自身業務發展的大數據體系。第6 章,重塑核心競爭力,通過多個大數據與業務深度融合的案例剖析大數據驅動業務創新、提升企業核心競爭力的實現過程。 《賦能數字經濟:大數據創新創業啟示錄》集合了幾十位行業專家的智慧,通過思維、方法、技術、應用實踐的整合,為讀者呈現大數據應用落地的實踐過程,為大數據在各行業的應用落地提供參考。
第1 章 大數據之於經濟:用則進,不用則退 1. 6R 理論:未來商業戰爭的新武器 2. 大數據——經濟發展新引擎 3. 打破政府數據孤島 數據交易助推產業升級 4. 崇州模式:縣域經濟發展大數據的典型 第2章 傳統行業原力覺醒 5. 製造業 大數據:塑造智能工廠 6. 鋼鐵業 大數據:優化供給側改革 7. PC 業 大數據:突破產業紅海 8. 教育 大數據:因材施教的個性化教育 9. 人才培養 大數據:創新教育模式 10. 泛娛樂 大數據:重新定義粉絲經濟 11. 金融 大數據:風險管理數據化 12. 運營商 大數據:打造全觸點社會 13. 電商 大數據:邁向精細和個性化服務 14. 數據開放融合:傳統企業實現開源節流 15. 數據挖掘助力價值流通,數據土壤孕育社會機遇 16. 從管理驅動到數據驅動:工業大數據重構數據生態圈 第3章 大數據激活雙創活力 17. 企業畫像:降低運營成本,化解金融風險 18. 數據銀行:讓企業隱形資產有價可循 19. 安全3.0 :人工智能的安全洞察力 20. 大數據徵信業:“灰色地帶”秒變“社會價值” 21. 互聯網金融監管:預警P2P 跑路風險 22. 大數據 物聯網:構建未來智慧生活 23. 移動廣告:大數據打開千億市場 24. 大數據創業:如何降低法律風險 第4章大數據落地三部曲:頂層設計 25. 企業如何擁有正確的大數據思維 26. 國內企業如何正確實施大數據戰略 27. 企業落地大數據的五要素 28. 如何才能讓大數據發揮自身的“大價值” 29. 深入數據洞察,聚焦企業的真實需求 30. 如何借力敏捷商業智能快速適應市場需求 31. CIO 如何用大數據助企業轉型升級,提升競爭力 第5章 大數據落地三部曲:技術支撐 32. 如何應用網絡搜索挖掘內容價值 33. 如何通過數據分析創造以用戶為中心的商業 34. 如何構建企業的數字化標籤體系 35. 大數據如何驅動在線用戶行為分析與營銷 36. 如何將數據應用場景可視化 37. 企業如何正確用敏捷BI 發掘商業價值 38. 如何通過文本大數據挖掘描繪精準用戶畫像 39. 如何用開源技術構建企業級大數據平臺 40. 如何構建企業的數據治理體系 第6 章大數據落地三部曲:重塑核心競爭力 41. 數據洞察:甄別有價值的客戶 42. 人力資源管理:優化企業員工運營 43. 數字商業:挖掘商業時刻的商機 44. 企業指標體系:實時響應,精準運營 45. 智慧運營中心:大數據描繪城市畫像 46. 公共信息平臺:讓智慧城市邁向精準城市管理 47. 民航大數據處理平臺:安全預警 降低隱患 48. 企業大數據技術平臺:提高營業收入與服務水平 49. 精益物流:提高物流運作水平服務 50. 數據畫像:數據融合與數據打通 附錄 大數據與數字經濟
《掘金大數據》
在數據橫向融合的時代,充分挖掘數據金礦及盤活數據資產,是企業發展和轉型的關鍵所在。電信運營商以其數據特殊性,必將成為大數據領域的領航者、生力軍。各行業的大數據從業者要如何從電信業的大數據中挖掘價值呢? 本書徹底揭開電信運營商數據的神秘面紗,系統介紹了大數據的發展歷程,主要的數據挖掘方法,電信運營商在...
查看詳情 →《數據密集型應用系統設計》
全書分為三大部分: 第一部分,主要討論有關增強數據密集型應用系統所需的若干基本原則。首先開篇第1章即瞄準目標:可靠性、可擴展性與可維護性,如何認識這些問題以及如何達成目標。第2章我們比較了多種不同的數據模型和查詢語言,討論各自的適用場景。接下來第3章主要針對存儲引擎,即數據庫是如何安排磁盤結構從而提...
查看詳情 →《大規模分佈式存儲系統》
《大規模分佈式存儲系統:原理解析與架構實戰》是分佈式系統領域的經典著作,由阿里巴巴高級技術專家“阿里日照”(OceanBase核心開發人員)撰寫,陽振坤、章文嵩、楊衛華、汪源、餘鋒(褚霸)、賴春波等來自阿里、新浪、網易和百度的資深技術專家聯袂推薦。理論方面,不僅講解了大規模分佈式存儲系統的核心技術和...
查看詳情 →《操縱》
大數據時代,數據不僅是重要的商業資源,更是基礎性、關鍵性的國家戰略資源。數據安全不僅與國家政治、經濟、文化、軍事等諸多領域的安全建立起越來越直接的關係,而且事關公民個人權益保護,成為影響國家安全和國家治理的新因素。 本書是一部解讀大數據時代輿論操縱的集成之作,從落實總體國家安全觀高度,基於全球視野,...
查看詳情 →