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《深入浅出数据分析》以类似“章回小说”的活泼形式，生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术：数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧；正文以后，意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要务、R工具及ToolPak工具，在充分展现目标知识以外，为读者搭建了走向深入研究的桥梁。 本书构思跌宕起伏，行文妙趣横生，无论是职场老手，还是业界新人，无论是字斟句酌，还是信手翻阅，相信都能跟着文字在职场中走上几回，去体味数据分析领域的乐趣与挑战。
1 数据分析引言：分解数据 1 2 实验：检验你的理论 37 3 最优化：寻找最大值 75 4 数据图形化：图形让你更精明 111 5 假设检验：假设并非如此 139 6 贝叶斯统计：穿越第一关 169 7 主观概率：信念数字化 191 8 启发法：凭人类的天性作分析 225 9 直方图：数字的形状 251 10 回归：预测 279 11 误差：合理误差 315 12 相关数据库：你能关联吗？ 359 13 整理数据：井然有序 385 附录一 尾声：正文未及的十大要诀 417 附录二 安装R：启动R！ 427 附录三 安装Excel分析工具：ToolPak 431
《增长黑客：创业公司的用户与收入增长秘籍》
近年来兴起的“增长黑客”概念源自美国的互联网创业圈，其最初由创业者 Sean Ellis 提出。增长黑客是一种介于技术与市场之间的新型岗位，其核心依托技术能力与数据分析来实现各类营销目标，而非依赖传统的巨额投放来获取用户。这类专业人士能够从线性思维者容易忽视的角度，全面审视影响产品成长的各项因素，并...
查看详情 →《用户画像：方法论与工程化解决方案》
还在为海量用户数据无从下手而苦恼吗？想知道如何深挖用户价值，让数据不再“沉睡”？ 本书将为你揭开用户画像的神秘面纱，带你系统掌握从零搭建到精深应用的全链路技术秘籍！ **第一章：画像基石——构筑你的用户洞察大厦。** 从基础概念到数据仓库架构，从项目开发流程到核心表结构设计，这里是你开启用户画像...
查看详情 →《数据化风控》
随着国内消费金融市场的开放与高度竞争,小贷公司、P2P、消费金融公司,现金贷公司等蜂拥而立,野蛮生长。这些金融产品的共同属性就是放款金额小,审批速度快,规模数量大。不管是申贷时或核拨后，每位客户在不同阶段都有不同的潜在风险，这些风险征兆可能存在于各种令人忽略的细节中，这考验风险控制的执行与管理能力,...
查看详情 →《Python数据分析与挖掘实战（第2版）》
本书是Python数据分析与挖掘领域的公认的事实标准，第1版销售超过10万册，销售势头依然强劲，被国内100余所高等院校采用为教材，同时也被广大数据科学工作者奉为经典。 作者在大数据挖掘与分析等领域有10余年的工程实践、教学和创办企业的经验，不仅掌握行业的新技术和实践方法，而且洞悉学生和老师的需求与...
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