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《深入淺出數據分析》以類似“章回小說”的活潑形式，生動地向讀者展現優秀的數據分析人員應知應會的技術：數據分析基本步驟、實驗方法、最優化方法、假設檢驗方法、貝葉斯統計方法、主觀概率法、啟發法、直方圖法、迴歸法、誤差處理、相關數據庫、數據整理技巧；正文以後，意猶未盡地以三篇附錄介紹數據分析十大要務、R工具及ToolPak工具，在充分展現目標知識以外，為讀者搭建了走向深入研究的橋樑。 本書構思跌宕起伏，行文妙趣橫生，無論是職場老手，還是業界新人，無論是字斟句酌，還是信手翻閱，相信都能跟著文字在職場中走上幾回，去體味數據分析領域的樂趣與挑戰。
1 數據分析引言：分解數據 1 2 實驗：檢驗你的理論 37 3 最優化：尋找最大值 75 4 數據圖形化：圖形讓你更精明 111 5 假設檢驗：假設並非如此 139 6 貝葉斯統計：穿越第一關 169 7 主觀概率：信念數字化 191 8 啟發法：憑人類的天性作分析 225 9 直方圖：數字的形狀 251 10 迴歸：預測 279 11 誤差：合理誤差 315 12 相關數據庫：你能關聯嗎？ 359 13 整理數據：井然有序 385 附錄一 尾聲：正文未及的十大要訣 417 附錄二 安裝R：啟動R！ 427 附錄三 安裝Excel分析工具：ToolPak 431
《增長黑客：創業公司的用戶與收入增長秘籍》
近年來興起的“增長黑客”概念源自美國的互聯網創業圈，其最初由創業者 Sean Ellis 提出。增長黑客是一種介於技術與市場之間的新型崗位，其核心依託技術能力與數據分析來實現各類營銷目標，而非依賴傳統的鉅額投放來獲取用戶。這類專業人士能夠從線性思維者容易忽視的角度，全面審視影響產品成長的各項因素，並...
查看詳情 →《用戶畫像：方法論與工程化解決方案》
還在為海量用戶數據無從下手而苦惱嗎？想知道如何深挖用戶價值，讓數據不再“沉睡”？ 本書將為你揭開用戶畫像的神秘面紗，帶你係統掌握從零搭建到精深應用的全鏈路技術秘籍！ **第一章：畫像基石——構築你的用戶洞察大廈。** 從基礎概念到數據倉庫架構，從項目開發流程到核心表結構設計，這裡是你開啟用戶畫像...
查看詳情 →《數據化風控》
隨著國內消費金融市場的開放與高度競爭,小貸公司、P2P、消費金融公司,現金貸公司等蜂擁而立,野蠻生長。這些金融產品的共同屬性就是放款金額小,審批速度快,規模數量大。不管是申貸時或核撥後，每位客戶在不同階段都有不同的潛在風險，這些風險徵兆可能存在於各種令人忽略的細節中，這考驗風險控制的執行與管理能力,...
查看詳情 →《Python數據分析與挖掘實戰（第2版）》
本書是Python數據分析與挖掘領域的公認的事實標準，第1版銷售超過10萬冊，銷售勢頭依然強勁，被國內100餘所高等院校採用為教材，同時也被廣大數據科學工作者奉為經典。 作者在大數據挖掘與分析等領域有10餘年的工程實踐、教學和創辦企業的經驗，不僅掌握行業的新技術和實踐方法，而且洞悉學生和老師的需求與...
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