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众所周知，在生活中统计学无处不在，每件事、每个人似乎都可以用统计数字来加以说明。特别是进入大数据时代以后，统计学更是成为炙手可热的学问，它可以帮我们解决很多重要的社会问题，并对“黑天鹅”事件和未来做出预测。但不可否认的是，统计学本身因为囊括大量的数学内容及专业术语，以至于让人觉得高深莫测、很难亲近。 《赤裸裸的统计学》的作者查尔斯·惠伦“扒光”了统计学“沉闷的外衣”，用生活中有趣的案例、直观的图表、生动诙谐的语言风格，彻底揭开了统计学、大数据和数字的“神秘面纱”，让我们知道权威期刊、媒体新闻、民意调研中公布的数字从何而来，轻松掌握判断这些统计数字“是否在撒谎”的秘籍。 大数据时代你必须掌握的统计学知识，全部都在《赤裸裸的统计学》中。从今天开始，好好使用统计学和数据吧！
引言 我为什么憎恶微积分却偏爱统计学？ 第1章 统计学是大数据时代最炙手可热的学问 第2章 描述统计学 第3章 统计数字会撒谎 第4章 相关性与相关系数 第5章 概率与期望值 第6章 蒙提·霍尔悖论 第7章 黑天鹅事件 第8章 数据与偏见 第9章 中心极限定理 第10章 统计推断与假设检验 第11章 民意测验与误差幅度 第12章 回归分析与线性关系 第13章 致命的回归错误 第14章 项目评估与“反现实” 结束语 统计学能够帮忙解决的5个问题 致谢
《概率论与数理统计》
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