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眾所周知，在生活中統計學無處不在，每件事、每個人似乎都可以用統計數字來加以說明。特別是進入大數據時代以後，統計學更是成為炙手可熱的學問，它可以幫我們解決很多重要的社會問題，並對“黑天鵝”事件和未來做出預測。但不可否認的是，統計學本身因為囊括大量的數學內容及專業術語，以至於讓人覺得高深莫測、很難親近。 《赤裸裸的統計學》的作者查爾斯·惠倫“扒光”了統計學“沉悶的外衣”，用生活中有趣的案例、直觀的圖表、生動詼諧的語言風格，徹底揭開了統計學、大數據和數字的“神秘面紗”，讓我們知道權威期刊、媒體新聞、民意調研中公佈的數字從何而來，輕鬆掌握判斷這些統計數字“是否在撒謊”的秘籍。 大數據時代你必須掌握的統計學知識，全部都在《赤裸裸的統計學》中。從今天開始，好好使用統計學和數據吧！
引言 我為什麼憎惡微積分卻偏愛統計學？ 第1章 統計學是大數據時代最炙手可熱的學問 第2章 描述統計學 第3章 統計數字會撒謊 第4章 相關性與相關係數 第5章 概率與期望值 第6章 蒙提·霍爾悖論 第7章 黑天鵝事件 第8章 數據與偏見 第9章 中心極限定理 第10章 統計推斷與假設檢驗 第11章 民意測驗與誤差幅度 第12章 迴歸分析與線性關係 第13章 致命的迴歸錯誤 第14章 項目評估與“反現實” 結束語 統計學能夠幫忙解決的5個問題 致謝
《概率論與數理統計》
本書內容包括初等概率計算、隨機變量及其分佈、數字特徵、多維隨機向量、極限定理、統計學基本概念、點估計與區間估計、假設檢驗、迴歸相關分析、方差分析等。書中選入了部分在理論和應用上重要，但一般認為超出本課程範圍的材料，以備教者和學者選擇。本書著重基本概念的闡釋，同時在設定的數學程度內，力求做到論述嚴謹。...
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財經新聞每天都在發送海量經濟數據。 究竟哪些指標我們要格外重視？ 哪些數據可以牽動市場的神經？ 哪些數據變動是在提醒我們改變投資策略？ 浩繁的數字傳遞的真實信息是什麼？ 如何在第一時間獲取這些信息？ 華爾街日報《股聞天下》專欄作家、英國資深經濟學家、市場分析師歐樂鷹先生為您深入分析。
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