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本书聚焦因果关系领域的权威朱迪亚·珀尔及其团队在多年的研究中取得的突破，清晰地揭示了知识的本质以及科学探究对因果框架的核心地位。作者把因果观念带入人工智能领域，强调其真正的应用价值在于此。书中要回答的核心问题是：如何让智能机器具备像人类一样的思考能力？换言之，强人工智能是否能够实现？通过对因果推理分成三个层级的梯度进行系统揭示，书中逐步揭示了因果推理的本质，并据此构建出相应的自动化工具与数学分析方法，给出了肯定的答案。作者指出，如今广为人知的大多数机器学习方法，基本上建立在相关性之上，而非因果关系。若要实现强人工智能，甚至让机器成为具有道德意识的有机体，我们就必须让机器学会问“为什么”，也就是掌握因果推理、理解因果关系。也许，这正是我们在未来让智能机器接管日常生活时，可以付诸的重要而有意义的工作。
前言 导言：思维胜于数据 第一章 因果关系之梯 第二章 从海盗到豚鼠：因果推断的起源 第三章 从证据到因：当贝叶斯牧师遇见福尔摩斯先生 第四章 混杂和去混杂：或者，消灭潜伏变量 第五章 烟雾缭绕的争论：消除迷雾，澄清事实 第六章 大量的悖论！ 第七章 超越统计调整：征服干预之峰 第八章 反事实：探索关于假如的世界 第九章 中介：寻找隐藏的作用机制 第十章 大数据，人工智能和大问题 致谢 参考文献
《我看见的世界》
《我看见的世界》既是李飞飞的个人史，也是一部波澜壮阔、跌宕起伏的人工智能发展史。 在这本书里，李飞飞回忆了自己从底层移民成长到顶尖科学家的经历。她度过了困顿艰辛的青少年时代，但对科学的热爱不断激励着她持续追寻人生的“北极星”，并最终走进科学的殿堂。 当李飞飞和家人努力适应在美国的生活时，恰逢现代人工...
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