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本書聚焦因果關係領域的權威朱迪亞·珀爾及其團隊在多年的研究中取得的突破，清晰地揭示了知識的本質以及科學探究對因果框架的核心地位。作者把因果觀念帶入人工智能領域，強調其真正的應用價值在於此。書中要回答的核心問題是：如何讓智能機器具備像人類一樣的思考能力？換言之，強人工智能是否能夠實現？通過對因果推理分成三個層級的梯度進行系統揭示，書中逐步揭示了因果推理的本質，並據此構建出相應的自動化工具與數學分析方法，給出了肯定的答案。作者指出，如今廣為人知的大多數機器學習方法，基本上建立在相關性之上，而非因果關係。若要實現強人工智能，甚至讓機器成為具有道德意識的有機體，我們就必須讓機器學會問“為什麼”，也就是掌握因果推理、理解因果關係。也許，這正是我們在未來讓智能機器接管日常生活時，可以付諸的重要而有意義的工作。
前言 導言：思維勝於數據 第一章 因果關係之梯 第二章 從海盜到豚鼠：因果推斷的起源 第三章 從證據到因：當貝葉斯牧師遇見福爾摩斯先生 第四章 混雜和去混雜：或者，消滅潛伏變量 第五章 煙霧繚繞的爭論：消除迷霧，澄清事實 第六章 大量的悖論！ 第七章 超越統計調整：征服干預之峰 第八章 反事實：探索關於假如的世界 第九章 中介：尋找隱藏的作用機制 第十章 大數據，人工智能和大問題 致謝 參考文獻
《我看見的世界》
《我看見的世界》既是李飛飛的個人史，也是一部波瀾壯闊、跌宕起伏的人工智能發展史。 在這本書裡，李飛飛回憶了自己從底層移民成長到頂尖科學家的經歷。她度過了困頓艱辛的青少年時代，但對科學的熱愛不斷激勵著她持續追尋人生的“北極星”，並最終走進科學的殿堂。 當李飛飛和家人努力適應在美國的生活時，恰逢現代人工...
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