为机器立心

标签

为什么AlphaGo、ChatGPT没有在中国诞生？为什么中国只能出现“百模大战”？ 什么时候才能出现人工智能的中国时刻？每每站在国家命运的十字路口，我们总会听到来自历史的叩问。无论是“李约瑟难题”“钱学森之问”“杨振宁三问”，还是今天的人工智能“中国之问”，都考验着我们国家战略方向的确立和科学家的使命感。要交出一份满意的答卷，就要走出一条属于我们自己的路，一条底层逻辑自主可控的创新之路，走人工智能与人类价值观对齐的创新之路，走不随大流、坚信人工智能的“中国时代”必将到来的创新之路。 《为机器立心》的主题是迈向通用人工智能的中国路线，让AI不再缺“心”，点亮人工智能的“中国时刻”。在书中，朱松纯教授解答了什么是通用人工智能、如何认清智能的本质、如何为人工智能找到统一理论与认知架构，进而为机器立“心”等重要问题。全书共分为两大部分。第一部分“厘清通用人工智能的3大关键迷思”：ChatGPT等大模型无异于缸中之脑；要寻找“乌鸦智能”而不是“鹦鹉智能”；理（U体系）与心（V体系）并非对立。第二部分“1238，迈向通用人工智能的路线图”，开创性地提出了通用人工智能领域发展的一个框架、两个系统完备性、三个基本特征以及八个关键问题；介绍了通用人工智能的4大原创性科研成果：全球首个通用智能人“通通”、通用人工智能大任务仿真平台“通界”、通用人工智能评级标准与测试平台“通智测试”以及通用人工智能科研平台“通境”；展示了以这4大科研成果为基础，联合产业创新，共建产业智能体的8大领域。

推荐序一  探索智能时代科技与人文协同发展之路
郝平
北京大学党委书记
推荐序二 人文与科技的融合：探索通用人工智能的哲学与实践
郑南宁
中国工程院院士
原西安交通大学校长
推荐序三 具备“心”和“理”的硅基智慧生命体，将如何与人类社会共生
饶毅
首都医科大学校长
北京大学讲席教授
中国医学科学院学部委员
前言    为机器立心，以中国之思想创世界之科技
引言    数据驱动的人工智能：探源、局限与出路
难题：直面人工智能的中国之问
探源：大数据驱动的人工智能
创新：突破数据统计的局限
出路：探索数据背后的因果与价值
新标：全球首个AGI评级测试标准
回到人工智能的中国之问
第一部分   厘清通用人工智能的3大关键谜思
01 ChatGPT等大模型无异于缸中之脑
大模型与缸中之脑
是真的掌握了概念，还是仅仅形成了“隐藏记忆”
为什么大模型不是AGI
02  不是鹦鹉，而是乌鸦
未来目标：一只乌鸦给我们的启示
人工智能研究的认知架构：小数据，大范式
计算机视觉：从“深”到“暗”
认知推理：走进内心世界
语言通信：沟通的认知基础
多智能体：获取、共享人类的价值观
机器人学：构建大任务平台
机器学习：学习的极限和停机问题
03  理(U体系)与心(V体系)的对立与统一
智能：各种现象
智能的演化：“生命度”逐渐增强
智能的3个哲学阶段
V空间，人类具备先天的价值判断
U空间，智能体掌握的知识与技能
补充“心”与“理”体系中缺失的部分
第二部分   “1238”，迈向通用人工智能的路线图
04一个框架，两个系统完备性，三个基本特征
一个大一统理论框架，让AI眼里有活
两个系统完备性，让AI的脑袋不缺弦
三个基本特征，让AI能完成自主任务
05  八个关键问题，让AI具备三观
关键问题1:认知架构，机器与人如何“志同道合”
关键问题2:自我意识能否从智能体中涌现
关键问题3:如何让人工智能具备高水平的社会智能
关键问题4:价值驱动是模型进化的“刚需”
关键问题5:让机器人学会人类的价值函数
关键问题6:具身智能，知行合一
关键问题7:可解释性是“信任”的前提
关键问题8:价值对齐让人机互信
06  “四通八达”，通用人工智能的蓝本
通通：全球首个通用智能人
通界：通用人工智能大任务仿真平台
通智测试：通用人工智能评级标准与测试平台
通境：通用人工智能科研平台
八达：联合产业创新，共建产业智能体
结语  人工智能时代，“心”与“理”的统一之辩
附录  评级测试：通用人工智能的能力和价值层级划分
致谢