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本書定位於夯實數學建模基礎，採用主流編程方法和簡潔代碼實現常用的數學建模算法，以案例為導向，圍繞數學建模知識體系展開。全書分5篇，共11章。前兩章是數學建模基礎篇，包括數學建模介紹、數學建模的一般流程（初等模型）、如何從算法到編程實現（層次分析法與自定義函數）；接著按算法板塊組織內容，包括微分方程模型篇（人口模型、傳染病模型）、優化模型篇（規劃模型、投資優化策略、優化模型進階）、評價模型篇（經典評價模型、模糊理論）、預測模型篇（常規預測模型、時間序列分析）。本書有配套源碼資源和電子課件。 本書可作為高等院校數學建模的入門教材，也可作為數學建模指導教師的參考資料，還可作為其他相關行業人員、科研人員使用數學模型解決實際問題的參考用書。
《強化學習（第2版）》
《強化學習（第2版）》作為強化學習思想的深度解剖之作，被業內公認為是一本強化學習基礎理論的經典著作。它從強化學習的基本思想出發，深入淺出又嚴謹細緻地介紹了馬爾可夫決策過程、蒙特卡洛方法、時序差分方法、同軌離軌策略等強化學習的基本概念和方法，並以大量的實例幫助讀者理解強化學習的問題建模過程以及核心的算...
查看詳情 →《Python數據結構與算法分析（第2版）》
瞭解數據結構與算法是透徹理解計算機科學的前提。隨著Python日益廣泛的應用，Python程序員需要實現與傳統的面向對象編程語言相似的數據結構與算法。本書是用Python描述數據結構與算法的開山之作，匯聚了作者多年的實戰經驗，向讀者透徹講解在Python環境下，如何通過一系列存儲機制高效地實現各類算...
查看詳情 →《無處不在的算法》
本書以簡單易懂的寫作風格，通過解決現實世界常見的問題來介紹各種算法技術，揭示了算法的設計與分析思想。全書共有41章，分為四大部分，圖文並茂，把各種算法的核心思想講得淺顯易懂。本書可作為高等院校算法相關課程的本科生教材，也可作為研究人員、專業技術人員的常備參考書。
查看詳情 →《數據結構與問題求解Java語言描述》
本書從講解什麼是數據結構開始，延伸至高級數據結構和算法分析，強調數據結構和問題求解技術。本書的目的是從抽象思維和問題求解的觀點提供對數據結構的實用介紹，試圖包含有關數據結構、算法分析及其Java實現的所有重要的細節。作者採用了獨特的方法將數據結構分成說明和實現兩部分，並充分利用了已有的數據結構庫（J...
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