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本書由微信公眾號:狗熊會創始人王漢生教授(熊大),及其核心團隊聯合創作完成。本書可以被看作商業分析(business analytics)領域入門級通俗且有趣的讀物,深入淺出,雅俗共賞。適合數據分析師、工程師、產品經理、銷售、BD、以及數據企業中高管閱讀。 本書主要由五章組成。*章介紹了熊大樸素的數據價值觀,解讀數據與價值的邏輯關係;第二章介紹了*基本的數據可視化方法(統計圖表)的規範與有趣應用;第三章介紹了迴歸分析,通過精彩案例展示瞭如何將一個業務問題定義成為一個數據可分析問題;第四章介紹了機器學習,可以看作是第三章技術上的一個重要補充;第五章展示了各種常見的非結構化數據分析(文本、圖像)的有趣案例。本 書所有案例內容的原始版本、相關數據資源,都可以從微信公眾號狗熊會(ID: CluBear)獲得。
緒論 大數據時代之“皇帝的新裝” 章 樸素的數據價值觀 什麼是數據? 數據的商業價值 數據到價值的轉化:迴歸分析的“道”與“術” 搞清客戶需求 中國數據科學的風口 第二章 數據可視化 實力派:準確 有效 偶像派:簡潔 美觀 柱狀圖 堆積柱狀圖 柱狀圖之妙用 餅圖 直方圖 折線圖 散點圖 箱線圖 莖葉圖 第三章回歸分析 什麼是迴歸分析? 線性迴歸——北京市二手房房價 線性迴歸——中國電影票房 線性迴歸——線上女裝銷量預測 線性迴歸——股票投資中的均線策略 01迴歸——某移動通信公司客戶流失預警分析 01迴歸——車險數據分析與商業價值 01迴歸——點擊率預測在RTB廣告投放中的應用 定序迴歸——信用卡逾期數據分析 計數迴歸——英超進球誰強 生存迴歸——新產品在架時長研究 第四章 機器學習 樸素貝葉斯——12345,有事找政府 決策樹——非誠勿擾 決策樹——二手車保值比率那些事兒 迴歸樹與提升算法——世界這麼大,想去哪兒看看? 深度學習——圖像自動識別 深度學習——打麻將 K均值聚類——狗熊皮鞋的百度廣告投放 第五章 非結構化數據 中文文本——小說的三要素:以《琅琊榜》為例 中文文本——從用戶評論看產品改善 中文文本——空氣淨化器的好評率影響因素分析 中文文本——數據分析崗位招聘情況的影響因素分析 中文文本——張無忌愛誰 網絡結構數據——《甄嬛傳》中的愛恨情仇 圖像數據——通過圖片識別PM2.5 刷卡數據——互聯網徵信
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近年來興起的“增長黑客”概念源自美國的互聯網創業圈,其最初由創業者 Sean Ellis 提出。增長黑客是一種介於技術與市場之間的新型崗位,其核心依託技術能力與數據分析來實現各類營銷目標,而非依賴傳統的鉅額投放來獲取用戶。這類專業人士能夠從線性思維者容易忽視的角度,全面審視影響產品成長的各項因素,並...
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