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我們所有人的生活都受到有限空間和有限時間的限制,因此常常面臨一系列難以抉擇的問題。在一天或者一生的時光裡,哪些事是我們應該做的,哪些是應該放棄的?我們對雜亂無序的容忍底線是什麼?新的活動與熟悉並喜愛的活動之間如何平衡,才能取得令人愉快的結果?這些看似是人類特有的難題,其實不然,因為計算機也面臨同樣的問題,計算機科學家幾十年來也一直在努力解決這些問題,而他們找到的解決方案可以給我們很多啟發。 通過豐富的跨學科研究,作者指出,計算機算法也可以用來解答人類面臨的這些問題。這本書告訴我們如何更有效地利用直覺、什麼時候應該把選擇權交給命運、無所適從的時候應該如何做出選擇,以及如何有效地與他人保持聯繫。從找配偶到找停車位,從組織管理個人郵箱的收件箱到理解人類記憶的作用原理,這本書把計算機科學的智慧轉化為人類生活的策略,引導我們做出明智的選擇。
序言 第1章 最優停止理論:如何準確選擇停止觀望的時機? 秘書問題 37%從何而來? 情場上的出手時機 掌握候選對象的完整信息 賣房子的時機 最優停車位置 見好就收的時機 隨時準備停止 第2章 探索與利用:要最新的還是要最好的? 什麼是探索與利用? 如何利用剩餘時間? 贏留輸變 基廷斯指數 遺憾與樂觀 網上“土匪” 試驗中的臨床實驗 不安分的世界 孜孜不倦地探索 第3章 排序:建立秩序 排序狂潮 排序帶來的苦惱 大O符號:衡量最壞情況的標準 平方時間:冒泡排序與插入排序 打破平方時間的魔咒:分治算法 超越比較法:比對數更好的算法 排下序是搜索的準備工作 排序與體育 發牢騷的權利:噪聲與健壯性 殺戮排序:啄食順序與優勢等級 以競爭取代爭鬥 第4章 緩存:忘了它吧 分級存儲器體系 緩存清理與未卜先知 重整圖書館藏書 本地需求 家庭生活中的“高速緩存” 歸檔與堆存 遺忘曲線 經驗暴政 第5章 時間調度理論:要事先行 安排時間是一門科學 處理時限 把事情做好 找出問題所在 優先級反轉和優先約束 減速帶 放棄所有:搶佔和不確定性 搶佔並不是隨意的:關聯轉換 顛簸狀態 中斷合併 第6章 貝葉斯法則:預測未來 貝葉斯牧師的倒推理 拉普拉斯定理 貝葉斯法則與先驗信念 哥白尼原則 貝葉斯與哥白尼 真實世界先驗…… ……以及他們的預測規則 小數據與思維 我們的預測體現出我們自己 機械複製時代的先驗 第7章 過度擬合:不要想太多 反對複雜性案例 數據崇拜 過度擬合無處不在 檢測過度擬合:交叉驗證 如何應對過度擬合:懲罰複雜性 啟發法 人類進化中的過度擬合 何時應該想的更少? 第8章 鬆弛:順其自然 最優化的難度 定義的難度 放鬆吧 無數灰色地帶:持續的鬆弛 只是一張超速罰單:拉格朗日鬆弛算法 學會鬆弛 第9章 隨機性:何時應用隨機? 抽樣 隨機算法 抽樣的優勢 三部分的權衡 山、谷和陷阱 局部最大值之外 模擬退火算法 隨機性、進化和創造力 第10章 網絡:我們如何聯繫? 分組交換 信息確認 指數退避算法:寬恕的算法 流量控制和擁塞避免 反饋語:語言學的流量控制 緩存膨脹:這就是延時,傻瓜 遲到不如永遠不到 第11章 博弈論:別人的想法 達到均衡 佔優策略,無論好壞 公地悲劇 機制設計:改變遊戲 機制設計的演變 信息瀑布:泡沫的悲劇理性 你自己的計算 結語 計算善意
《強化學習(第2版)》
《強化學習(第2版)》作為強化學習思想的深度解剖之作,被業內公認為是一本強化學習基礎理論的經典著作。它從強化學習的基本思想出發,深入淺出又嚴謹細緻地介紹了馬爾可夫決策過程、蒙特卡洛方法、時序差分方法、同軌離軌策略等強化學習的基本概念和方法,並以大量的實例幫助讀者理解強化學習的問題建模過程以及核心的算...
查看詳情 →《Python數據結構與算法分析(第2版)》
瞭解數據結構與算法是透徹理解計算機科學的前提。隨著Python日益廣泛的應用,Python程序員需要實現與傳統的面向對象編程語言相似的數據結構與算法。本書是用Python描述數據結構與算法的開山之作,匯聚了作者多年的實戰經驗,向讀者透徹講解在Python環境下,如何通過一系列存儲機制高效地實現各類算...
查看詳情 →《無處不在的算法》
本書以簡單易懂的寫作風格,通過解決現實世界常見的問題來介紹各種算法技術,揭示了算法的設計與分析思想。全書共有41章,分為四大部分,圖文並茂,把各種算法的核心思想講得淺顯易懂。本書可作為高等院校算法相關課程的本科生教材,也可作為研究人員、專業技術人員的常備參考書。
查看詳情 →《數據結構與問題求解Java語言描述》
本書從講解什麼是數據結構開始,延伸至高級數據結構和算法分析,強調數據結構和問題求解技術。本書的目的是從抽象思維和問題求解的觀點提供對數據結構的實用介紹,試圖包含有關數據結構、算法分析及其Java實現的所有重要的細節。作者採用了獨特的方法將數據結構分成說明和實現兩部分,並充分利用了已有的數據結構庫(J...
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