女士品茶

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瞭解統計學的人， 運氣都不會太差 諾獎得主薩金特：人工智能不過是統計學的延伸 眾多高校、科普機構強烈推薦的統計學入門必讀書 · ◎ 編輯推薦 ◇ ChatGPT 如何靠概率“寫”出一篇文章？為什麼百年一遇的極端天氣總是高頻率出現？名校畢業的父母為何常常會養育出泯然眾人的孩子？為什麼說貝葉斯思維是地球上最強勢的科學觀？統計學不僅可以洞見現實，揭示真理，更能測量未來！統計學傳奇大師拉奧曾說：“一切獲取知識的方法本質上都是統計學。”人工智能時代，不懂統計學，就如同自斷筋脈，自廢武功。 ◇本書是統計學入門*經典的讀物，堪稱統計學普及領域的《蘇菲的世界》。在作者筆下，固執的皮爾遜、低調的戈塞特、天才的費舍爾等學界巨擘如武林高手過招，在統計學的思想領域激烈交鋒。一個個統計學概念，被大大小小的故事串聯成一張知識的巨網，讀者在不覺間即可學會使用統計學思維解決問題。 · ◎ 內容簡介 ☆統計學之所以被濫用、誤用，其實是因為它太有用，在某種程度上,可以說它改變了我們處理問題的方式。 ◇這是一部統計學的史詩。一百多年來，統計學從無到有，以至於蔚為壯觀。一部統計學的發展史，就是一部不斷革新現有科學體系的歷史。本書深入淺出地描繪了這一歷程，為讀者奉獻了一場思想的饕餮盛宴。 ◇這是一部關於叱吒風雲的統計學學霸的傳奇故事書。回望那段波瀾壯闊的時代,一張張臉孔如流水般掠過。在英國劍橋的某個午後，有位女士聲稱，把茶加到牛奶裡，和把牛奶加到茶裡，兩種方法調出來的下午茶喝起來味道不同。在座的科學家都對她的說法嗤之以鼻，但有位來訪的瘦小紳士，R. A. 費希爾，提議要用科學的方法，來檢驗這位女士的假設……本書以這位喝下午茶的英國女士為起點，帶領讀者一一回顧“統計”這門應用範圍最廣的科學，瞭解若干重要理論的發展過程與應用，親近那些隱身幕後的統計學家，看看統計究竟為今天這個世界帶來了什麼樣的改變。 ◇這是一部人工智能時代不容錯過的實用之書。諾貝爾經濟學獎得主托馬斯 ·薩金特甚至認為，人工智能不過是統計學的延伸，能切實地在日常生活中訓練統計思維的人將會更好地享受世界。

自 序
第一章 品茶的女士
科學合作的本質
實驗設計
第二章 偏態分佈
高爾頓的生物統計實驗室
相關與迴歸
分佈與參數
《生物統計》的計劃
第三章 親愛的戈塞特先生
“學生”的誕生
“學生”的 t 檢驗
費希爾與卡爾·皮爾遜的對立
“法西斯主義者”費希爾
《研究工作者的統計方法》
洛桑與農業實驗
第五章《收成變動研究》
《收成變動研究一》
高爾頓均值迴歸的推廣
隨機對照實驗
費希爾的方差分析
自由度
《收成變動研究三》
第六章“百年一遇的洪水”
極值分佈
標誌性作品
第七章 費希爾的勝利
費希爾和皮爾遜的統計觀點
費希爾的最大似然方法
迭代算法
第八章 致死劑量
概率單位分析
布利斯的後期工作
第九章 鐘形曲線
什麼是中心極限定理？
“死亡萬歲！”
從林德伯格—列維到 U 型統計量
霍夫丁在柏林
運籌學
第十章 擬合優度檢驗
混沌理論與擬合優度
皮爾遜的擬合優度檢驗
檢驗女士能否品嚐出茶水的差異
費希爾對 p 值的使用
耶日·內曼的數學教育
內曼的數學風格
第十一章 假設檢驗
概率是什麼？
概率與頻數學派
第十二章 信任的騙局
內曼的解決方法
概率與置信水平
第十三章 貝葉斯的“異端邪說”
“逆概率”的問題
貝葉斯層次模型
個人概率
第十四章 數學界的莫扎特
柯爾莫哥洛夫的個人經歷
柯爾莫哥洛夫在數理統計方面的工作
概率在現實生活中意味著什麼？
第十五章 小人物的視角
為卡爾·皮爾遜工作
戰爭工作
第十六章 擺脫參數
還會進一步發展
懸而未決的問題
第十七章 部分優於整體
羅斯福新政與取樣
傑羅姆·康菲爾德
經濟指數
第十八章 吸菸會致癌嗎？
原因和結果真的存在嗎？
實質蘊涵
康菲爾德的解決方案
從吸菸與癌症到橙劑
發表性偏倚
費希爾的解決方法
第十九章 如果你想得到最佳人選……
婦女的貢獻
如何選擇經濟指標
統計理論中的女性
第二十章 單純的得州農家孩子
普林斯頓的統計學
統計學與戰爭工作
抽象統計學
第二十一章 家族中的天才
I. J. 古德
佩爾西·戴康尼斯
第二十二章 統計領域的畢加索
全面的數學家
第二十三章 汙染處理
博克斯成了統計學家
博克斯在美國
博克斯和考克斯
第二十四章 工業的重新締造者
戴明向高管傳達的信息
質量控制的本質
戴明與假設檢驗
第二十五章 黑衣女子的建議
吉尼斯的統計學
預料之外的變化
抽象數學與應用統計學
第二十六章 鞅的發展歷程
早期理論工作
鞅與充血性心力衰竭
第二十七章 意向性治療
考克斯的觀點
博克斯的方法
戴明的看法
科克倫的觀察性研究
魯賓的模型
第二十八章 將自己提起來的計算機
格里文科 - 坎泰利引理
埃弗龍的“靴襻”
重複採樣及其他計算機密集型方法
統計模型的勝利
第二十九章 建立在沙土上的摩天大廈
統計革命脫離了統計學家的控制
統計革命是否已經走到盡頭？
統計模型可以用於制訂決策嗎？
在現實生活中，概率意味著什麼？
人們真的理解概率嗎？
概率真的有存在的必要嗎？
21 世紀將會發生什麼？
後 記
大事年表