噪声

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想象一下，两名医生对相同的病人给出了不同的诊断；两名法官对犯了同罪的嫌疑人给出了不同的判决。再想象一下，同样的医生、法官或决策者做出了不同的决策，而这种决策仅仅取决于决策是在什么时间做出的。这些不同决策背后的罪魁祸首，就是“噪声”。 《噪声》是诺贝尔经济学奖得主、“行为经济学之父”丹尼尔·卡尼曼携手决策领域专家奥利维耶·西博尼和卡斯·桑斯坦共同推出的重磅新作，也是卡尼曼继畅销书《思考，快与慢》之后酝酿10年思考的全球瞩目里程碑式巨作，行为科学领域又一重大发现。几十年来，大家都认为，偏差是导致人类判断出错的关键。但是今天，卡尼曼系统性地指出：噪声，才是影响人类判断的黑洞。 《噪声》一书通过系统性研究，通过两个公式揭开了“判断出错”的本质，并且通过对三种噪声的系统性分析带你直击噪声。并且，从六大部分阐述了“噪声”：从寻获噪声到探究人类判断的本质，从预测噪声到阐释噪声的主要原因，从探讨如何改进判断和防止错误的的实际问题，一直延伸到什么才是合适的噪声水平。”“噪声”是随机的，但却是致命的。卡尼曼在书中提出了6大原则，帮你重塑决策框架，做聪明的决策者。同时，卡尼曼更是精妙地附上了“审查噪声”的使用指南，以及写给决策者的“观察者清单”。 如果说《思考，快与慢》击退的是人类判断过程中面对的敌人“偏差”，那么《噪声》要绝杀的就是其中的另一大隐形敌人——噪声。阅读本书可以助你重塑自己的决策框架，远离噪声，做聪明的决策者。

中文版序
引言
一 寻找噪声
第1章 犯罪和充满噪声的判罚
第2章 系统噪声，给人达成一致的错觉
第3章 单一决策，仅发生一次的重复决策
二 你的大脑是一种测量工具
第4章 什么是判断
第5章 测量误差，噪声与偏差的代价一样大
第6章 噪声分析：所有判断都存在3类噪声
第7章 情境噪声，无时无刻不在影响着我们的判断
第8章 群体是如何放大噪声的
三 预测性判断中的噪声
第9章 判断与模型，简单的模型普遍优于人类判断
第10章 无噪声的规则
第11章 哪里有预测，哪里就有客观无知
第12章 常态谷：事情虽无法预测，但可以被理解
四 噪声是如何产生的
第13章 启发式、偏差与噪声
第14章 匹配，找到与你的预测最精准匹配的共识
第15章 选取精确的量表，并多用相对判断
第16章 模式噪声的构成
第17章 噪声源，偏差是引人注目的图形，而噪声是不受我们关注的背景
五 决策卫生，提升五大人类判断力
第18章 卓越的判断者，卓越的判断力
第19章 消除偏差与决策卫生
第20章 司法科学，信息排序是最大的噪声
第21章 甄选与汇总，超级预测的两大策略
第22章 医疗决策，用科学的诊断指南减少噪声
第23章 绩效评估，用基于外部视角的共识框架做出量化判断
第24章 人员招聘，以结构化指标衡量人才
第25章 中介评估法，做出明智决策的核心方法
第六部分 最佳的噪声水平
第26章 减少噪声的成本
第27章 尊严，人之为人的重要价值观
第28章 规则还是标准
回顾与总结
结语
附录1 如何进行噪声测量
附录2 决策观察者检查清单
附录3 对抗噪声，修正预测
致谢
译者后记